Ingénieur.e référent.e Machine Learning/I.A
| Location | Paris |
| Area | Ile-de-France, France |
| Sector | Other |
| Salary | 70-90K€ + intéressement + participation |
| Currency | EUR |
| Start Date | Dès que possible |
| Advertiser | Aston Robinson |
| Job Ref | P.75.xML |
- Description
ML/AI Engineer – Posez les fondations de l'IA en production
Construire une vraie maturité IA, loin des promesses vides
Une scale-up tech en croissance cherche son premier ML/AI Engineer F/H pour transformer l'ambition IA en réalité fiable. Pas de greenfield naïf, pas de hype – juste du travail sérieux qui produit de la valeur en production.
Un poste clé s'ouvre pour un.e ingénieur.e capable de dire non aux fausses bonnes idées, de construire des fondations solides et de devenir la référence interne sur ces sujets stratégiques.
Ce que tu feras vraiment
Tu seras le pilier technique du déploiement IA/ML.
Tu devras : concevoir et mettre en production des modèles qui tiennent la charge (fraude, chatbot support, analyse clients…), anticiper les vraies problématiques que personne n'aime mentionner (données incomplètes, monitoring, hallucinations, dérive des modèles), structurer une démarche IA mature et documentée pour éviter les écueils classiques, challenger les arbitrages produit/technique avec des données et de l'expérience.
Les mains dedans, oui – mais aussi la vision pour tracer un chemin durable. Tu seras amené.e à jouer un rôle de pionnier et de référent au sein du pôle IA/ML en pleine construction.
Ton profil
Une expérience solide en ML/AI avec du terrain (2-3 ans minimum en I.A, 5+ ans en ML), nourrie par au moins quelques déploiements réels en production – pas du notebook Jupyter resté sur un disque dur.
Maîtrise confirmée : data science, développement de modèles, Python (avec rigueur : tests et design exigés), évaluation et suivi des performances, gestion des vraies contraintes de production (monitoring, drift detection, versionning..)
Capacité à vulgariser sans simplifier à outrance – expliquer des concepts complexes à la direction et aux équipes techniques sans perdre la substance.
Esprit critique et organisé : capacité à anticiper, à prioriser, à canaliser une équipe jeune autour de bonnes pratiques et de veille technologique.
Un plus : expérience AWS ou écosystème cloud, mais moins important que la maturité en production et la capacité à apprendre.
DNA : autonome, pédagogue, épris de clarté, capable de challenger sans être bruyant.
Ce qui rend ce poste attractif
- Autonomie et impact immédiat – tu seras le premier référent sur ces sujets, avec marge de manœuvre réelle sur la roadmap IA
- Conditions de travail avant-gardistes : semaine de 4 jours (9h-19h lundi-jeudi)
- Problématiques stimulantes – données volumineuses, cas d'usage concrets et porteurs de sens (sécurité, qualité de service), interaction directe avec la direction
- Hiérarchie plate, environnement collaboratif – pas de silos, accès transversal aux équipes techniques et métier
- Opportunité de progression – évolution naturelle vers des rôles de lead ou architecte selon développement du pôle et résultats
- Package salarial attractif : 70–90 k€ (fixe) + part variable, intéressement, participation
- Valorisation du partage – présentations régulières, veille technologique encouragée, culture d'apprentissage continu
- Environnement tech moderne – équipe stable et passionnée, philosophie d'amélioration continue ancrée
Organisation du poste
- Intégration progressive et accompagnée : onboarding pensé pour ta prise de fonction
- Contexte en mouvement : l'équipe et la roadmap IA sont en construction active – tu ne rejoins pas une machine rouillée, tu la construis
À propos de l'entreprise
Une scale-up tech établie depuis plusieurs années, en croissance rapide, avec une présence nationale et internationale.
Reconnue pour sa culture interne forte, ses choix avant-gardistes de conditions de travail et sa philosophie d'amélioration continue.
Environnement où la technique et la réflexion stratégique cohabitent naturellement.



